一、培訓(xùn)目標(biāo)

1.      掌握Power BI多工作表、工作簿數(shù)據(jù)動態(tài)匯總。

2.      掌握Power BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模的方法，常用DAX函數(shù)應(yīng)用。

3.      掌握Power BI呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

二、預(yù)備知識

1.      了解Microsoft Office 辦公軟件2016版及以上

2.      有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗

第一章：Power BI讓數(shù)據(jù)說話

1.   Power BI助力企業(yè)決策分析

‐   Power BI數(shù)字化轉(zhuǎn)型是好的決策工具

→    常用數(shù)據(jù)分析工具簡介

→    Power BI讓決策更簡單

‐   Power BI數(shù)據(jù)整理：告別數(shù)據(jù)“搬運工”

→    數(shù)據(jù)智能操作，實現(xiàn)一勞永逸的整理

→    數(shù)據(jù)清洗有大招，實現(xiàn)各類“轉(zhuǎn)換”功能

→    各種數(shù)據(jù)組合，匯總，企業(yè)數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn)案例分享

‐   Power BI數(shù)據(jù)建模：找到最適合的分析方法

→    數(shù)據(jù)建模到底指什么？

→    創(chuàng)建度量值，體會度量的力量

→    搭建屬于你的數(shù)據(jù)模型，企業(yè)數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)案例分享

‐   Power BI數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。

→    龐大數(shù)據(jù)、復(fù)雜報表，快速形成各種動態(tài)圖示

→    數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與美化，企業(yè)數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)案例分享

2.   一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程

‐   獲取數(shù)據(jù)源文件

→    工作表文件

‐   清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源

→    整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源

‐   建立數(shù)據(jù)分析模型

→    建立簡單的度量值

‐   制作各類交互式報表

第二章：Power BI整理規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

3.   Power BI整理規(guī)范數(shù)據(jù)

‐   Power Query簡介與認(rèn)識

‐   規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點

‐   一維數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)二維表

‐   轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

‐   數(shù)據(jù)分組，添加數(shù)據(jù)列

‐   案例實戰(zhàn)：

→    NO.01-數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換

→    NO.02-數(shù)據(jù)的拆分合并提取

→    NO.03-統(tǒng)計每個醫(yī)院的設(shè)備數(shù)量

→    NO.04-快速統(tǒng)計總預(yù)估、總采購、總庫存

4.   Power BI匯總數(shù)據(jù)

‐   同個工作簿匯總數(shù)據(jù)

‐   匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

‐   從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用

‐   案例實戰(zhàn)：

→    快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件

第三章：Power BI數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)

5.   Power BI入門DAX函數(shù)

‐   DAX函數(shù)介紹

‐   Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)

‐   計算列和度量值的區(qū)別和使用方法

‐   YTD，YOY，MOM，移動平均

第四章：Power BI可視化報表呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)

6.   Power BI完成銷售業(yè)績報表設(shè)計

‐   獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

‐   創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

‐   銷售業(yè)績報表可視化

→    各城市利潤情況分析

→    數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較

→    收入與成本對比

→    各城市累計用戶數(shù)分析

→    各地區(qū)收入情況分析

‐   銷售業(yè)績報表設(shè)計與美化

→    取色器應(yīng)用

→    添加LOGO與圖標(biāo)

→    排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用