1. 深入了解新型電力系統(tǒng)構建的背景、趨勢及面臨的挑戰(zhàn)；

2. 掌握AI技術在負荷預測、可再生能源調(diào)度等關鍵領域的應用方法；

3. 學習運用AI技術解決電網(wǎng)穩(wěn)定性、設備運維等實際問題的案例；

4. 了解電力市場改革與創(chuàng)新方向，掌握基于AI的交易策略與風險控制；

5. 拓寬行業(yè)視野，發(fā)現(xiàn)新的課題和研究方向，提升職業(yè)競爭力。

第一講：當前新型電力系統(tǒng)構建面臨的挑戰(zhàn)和機遇

一、新型電力系統(tǒng)構建的背景與趨勢

1. 雙碳戰(zhàn)略與全球能源轉型

2. 可再生能源的快速發(fā)展

3. 電力系統(tǒng)的數(shù)字化與智能化趨勢

4. 國家電網(wǎng)在新型電力系統(tǒng)中的角色

二、挑戰(zhàn)篇：新型電力系統(tǒng)的痛點

1. 波動性與不確定性

1）風光發(fā)電的間歇性

2）負荷預測的復雜性

3）極端天氣對電力系統(tǒng)的影響

2. 電網(wǎng)穩(wěn)定性問題

1）高比例可再生能源接入對電網(wǎng)頻率的影響

2）電壓控制與無功功率管理的難題

3）電力電子設備的廣泛使用帶來的諧波問題

3. 儲能技術的瓶頸

1）儲能成本與效率的平衡

2）大規(guī)模儲能系統(tǒng)的部署挑戰(zhàn)

3）儲能技術的壽命與安全性

4. 電力市場機制的不完善

1）傳統(tǒng)電力市場與新型電力系統(tǒng)的適配問題

2）分布式能源的市場參與機制

3）跨區(qū)域電力交易的壁壘

三、機遇篇：新型電力系統(tǒng)的未來潛力

1. 新型儲能技術的發(fā)展

1）氫能儲能的未來前景

2）液態(tài)陽光技術

3）飛輪儲能、壓縮空氣儲能和重力儲能

4）儲熱技術的潛力

2. 電力市場的改革與創(chuàng)新

1）分布式能源交易平臺的構建

2）需求響應機制的優(yōu)化

3）實時電價與動態(tài)定價機制

4）全國統(tǒng)一電力市場構建

3. 跨行業(yè)協(xié)同

1）電力系統(tǒng)與交通、建筑等領域的深度融合

2）綜合能源系統(tǒng)與虛擬電廠的建設

3）電動汽車與電網(wǎng)的互動（V2G技術）

4）智慧城市與電力系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展

第二講：人工智能在新型電力系統(tǒng)中的應用實踐

一、負荷預測與需求響應

1. 認知智能：機器學習在負荷預測與可再生能源出力預測

2. 認知智能：深度學習在極端天氣負荷預測中的應用

3. AI驅動的需求響應策略優(yōu)化

二、可再生能源預測與調(diào)度

1. 決策智能：儲能充放電策略與電網(wǎng)調(diào)度的智能優(yōu)化

2. AI在可再生能源調(diào)度中的實時優(yōu)化

3. 感知智能：氣象數(shù)據(jù)與可再生能源發(fā)電預測

三、電網(wǎng)穩(wěn)定性與故障診斷

1. AI在電網(wǎng)頻率與電壓控制中的應用

2. 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的AI輔助分析

3. 感知智能：聲紋識別與振動分析在設備故障檢測中的應用

四、設備運維與管理

1. 基于AI的設備狀態(tài)監(jiān)測與預測性維護

2. 感知智能：機遇計算機視覺的電力設備巡檢（無人機、機器人）

五、電力市場與交易優(yōu)化

1. 感知智能：市場數(shù)據(jù)與用戶需求的實時采集 

2. 認知智能：市場價格預測與用戶行為分析

3. 決策智能：機遇AI的實時交易策略與風險控制